Diferencia entre revisiones de «Ingeniería de Software II»

De Cuba-Wiki
(agrego un apunte para el final (2C2022))
Línea 39: Línea 39:
* [[Medio:Ing2_apunte_2019.pdf| Apuntes para parciales 2019]]. <big style="color: red">Usar a discreción</big>. Esto fue un intento que hicimos con mi grupo de juntar y explicar los temas importantes de la materia para los primeros dos parciales. Puede contener errores y faltar cosas. [https://github.com/Gian150/resumenes-uba/tree/master/Ing2 Codigo fuente]
* [[Medio:Ing2_apunte_2019.pdf| Apuntes para parciales 2019]]. <big style="color: red">Usar a discreción</big>. Esto fue un intento que hicimos con mi grupo de juntar y explicar los temas importantes de la materia para los primeros dos parciales. Puede contener errores y faltar cosas. [https://github.com/Gian150/resumenes-uba/tree/master/Ing2 Codigo fuente]
* [[Medio:IngSoft2_resumen.pdf| Apunte para final 2021]]
* [[Medio:IngSoft2_resumen.pdf| Apunte para final 2021]]
* Apunte/Resumen para el Final (2022) preparado por un alumno para rendir el final, y escrito en base a las clases teóricas del segundo cuatrimestre de 2022 (Ojo: los temas de la materia parecen cambiar frecuentemente). Separado en dos partes para que entre en el límite de tamaño para archivos:
** [[Medio:ISW2_Resumen_Final_2022_P1.pdf| Parte 1: Testing automatizado de software]]
** [[Medio:ISW2_Resumen_Final_2022_P2.pdf| Parte 2: Verificación de software concurrente]]


== Exámenes ==
== Exámenes ==

Revisión del 22:03 19 dic 2022

Plantilla:Completar guías Ingenería de Software II es una materia dedicada al estudio de la Ingeniería de Software. Según el Plan de la Carrera, es una materia a ser cursada en Cuarto año. Se necesita Ingeniería de Software I, Paradigmas de Lenguajes de Programación y Sistemas Operativos para cursarla.

Objetivo

En esta materia se estudiarán algoritmos, estructuras de datos, técnicas y herramientas que apuntan a analizar software automáticamente. Prácticamente todos los análisis interesantes (que serían de utilidad para un ingeniero de software que desea garantías sobre el comportamiento de lo que está construyendo) son indecidibles o computacionalmente intratables. Por lo tanto lo que se estudiará en clase es el estado del arte en materia de análisis y verificación automática, un área que a pesar de estar dando pasos agigantados, aún tiene mas preguntas abiertas que respuestas.

Programa

Unidad 1: Análisis Estático de Programas

  • Análisis de dataflow.
  • Grafo de flujo de control.
  • Ecuaciones de flujo de datos.
  • Análisis Intraprocedural vs. Interprocedural
  • May versus Must Analysis

Unidad 2: Testing Automatizado de Software

  • Criterios clásicos de calidad de un test suite.
  • Análisis de mutación.
  • Técnicas de generación de tests basadas en aleatoriedad.
  • Generación utilizando Ejecución Simbólica Pura y Ejecución Simbólica Dinámica.
  • Heurísticas de generación basadas en búsqueda.
  • Algoritmos Genéticos y Algoritmos Evolutivos.
  • Testing de Seguridad.
  • Fuzzing de caja negra, caja gris y caja blanca.
  • Fuzzing de Gramáticas.

Unidad 3: Verificación de Software Concurrente

  • Modelos de Concurrencia
  • Algebras de Proceso y Bisimulación
  • Lógicas temporales. LTL
  • Model Checking de LTL

Apuntes


Exámenes

Primer Parcial

Segundo Parcial

Coloquio

Finales

Enlaces Externos