Edición de «Final 28/07/2015 (Probabilidad y Estadística)»
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| Revisión actual | Tu texto | ||
| Línea 1: | Línea 1: | ||
1) X tiene distribución Γ(α,λ) | 1) X tiene distribución Γ(α,λ) | ||
* Deducir distribución de aX, con a>0 | * Deducir distribución de aX, con a>0 | ||
* Calcular E(X<sup>r</sup>) | * Calcular varianza y esperanza de X | ||
* Calcular E(X<sup>r</sup>) | |||
* Deducir distribución de Z<sup>2</sup> para Z ~ N(0,1) | * Deducir distribución de Z<sup>2</sup> para Z ~ N(0,1) | ||
2) Para la función de densidad conjunta f(x,y) = λ<sup>2</sup> * e<sup>-λy</sup> | 2) Para la función de densidad conjunta f(x,y) = λ<sup>2</sup> * e<sup>-λy</sup>, hallar la probabilidad condicional *ALGUIEN COMPLETE ESTO* y dar su distribución. | ||
3) Decidir y deducir a qué distribución tiende (X<sub>n</sub> - n | 3) Decidir y deducir a qué distribución tiende (X<sub>n</sub> - p/n)/ sqrt(n*(1-p)/p<sup>2</sup>) con X<sub>n</sub> ~ BN(n,p). | ||
4) Para la función f(x) = e<sup>- | 4) Para la función f(x) = x * e<sup>-x</sup> | ||
* Hallar el EMV y el estimador de momentos. | * Hallar el EMV y el estimador de momentos. | ||
* Para el de momentos, hallar sesgo, decidir consistencia y encontrar error cuadrático medio. | * Para el de momentos, hallar sesgo, decidir consistencia y encontrar error cuadrático medio. | ||
5) Hallar el intervalo de confianza aproximado de λ en una poisson. | 5) Hallar el intervalo de confianza aproximado de λ en una poisson. | ||
