Edición de «Fórmulas Primer parcial (Teoría de las Comunicaciones)»

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== Performance ==
== Bandwidth and latency ==
 
*Latency = Propagation + Transmit + Queue
'''Nota: Throughput = Bandwidth'''
*Propagation = Distance/SpeedOfMedium
 
*Transmit = Size/Bandwidth
==== Latency/Throughput ====
 
* Latency = RTT/2 = PropagationDelay + TransmitDelay + QueueDelay
* PropagationDelay = Distance/SpeedOfMedium
* TransmitDelay = TransmitSize/Bandwidth


== Teoría de la Información ==
== Teoría de la Información ==
==== Shannon's Theorem ====
==== Shannon's Theorem ====
<math>C = B \times log_2 (1 + S/N)</math>
<math>C = B \times log_2 (1 + S/N)</math>
* B es el ancho de banda
*B es el ancho de banda
* C es la capacidad
*C es la capacidad
* S/N es la relacion señal ruido, generalmente dada en db
*S/N es la relacion señal ruido en dB
* Vale 1db = 10 log10 (S/N)


==== Información de un evento ====
==== Información de un evento ====
<math>I(e) = -log_2(P(e))</math>
<math>I(e) = -log_2(P(e))</math>


==== Entropía ====
==== Entropía ====
Cantidad media de información por símbolo
Cantidad media de información por símbolo


<math>H(s) = -\sum_{e \in s} P(e)log_2(P(e)) = \sum_{e \in s} P(e) I(e) </math>
<math>H(s) = -\sum_{e \in s} P(e)log_2(P(e))</math>
 
==== Inecuacion de Kraft ====
 
Condicion necesaria y suficiente para la existencia de un codigo instantaneo
 
<math>\sum_{e \in s} 2^{-l_e} \leq 1</math>
 
==== Longitud media ====
 
<math>L(s) = \sum_{e \in s} P(e) l_e </math>
 
==== Condicion necesaria para univoco ====
 
<math>H(s) \leq L(S)</math>
 
* La igualdad se verifica cuando los logaritmos de las inversas de las probabilidades (los ''I(e)'') son nros enteros.
 
==== Tasa de informacion ====
 
<math>R = r * H(s)</math>
* R se mide en bits/tiempo
* r es cantidad de simbolos/tiempo
* r se calcula en funcion de la longitud media y el tiempo por pulso binario
 
== Hamming ==
La distancia de Hamming indica cuantos bits es necesario como minimo que sean erroneos para lograr engañar al codigo.
* Si <math>d = n+1</math>, es posible detectar errores de hasta ''n'' bits.
* Si <math>d \geq 2m + 1</math>, es posible corregir errores de hasta ''m'' bits.


== Sliding window ==
== Sliding window ==
* Debe cumplirse que <math>2^{seqbits} \ge E+R</math> donde E y R son las ventanas de emisor y receptor. Si se verifica la formula se elimina el solapamiento.
Debe cumplirse que <math>2^{seqbits} \ge E+R</math> donde E y R son las ventanas de emisor y receptor. Si se verifica la formula se elimina el solapamiento.
* El tamaño de la ventana de emision se calcula como RTT * Vtx / FrameSize


== Internetworking ==
== Internetworking ==
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