Diferencia entre revisiones de «Álgebra (CBC)»
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== Contenidos == | == Contenidos == | ||
*Álgebra vectorial: | *Álgebra vectorial: Operaciones con vectores, rectas y planos. | ||
*Espacios vectoriales: Subespacios | *Espacios vectoriales: Subespacios, generadores, bases. | ||
*Matrices y determinantes: | *Matrices y determinantes: Ecuaciones lineales, rango de una matriz, determinantes y propiedades de los mismos. | ||
*Transformaciones lineales: Núcleo e imagen, monomorfismos e epimorfismos, composición e inversas | *Transformaciones lineales: Núcleo e imagen, monomorfismos e epimorfismos, composición e inversas. | ||
*Transformaciones lineales y matrices: Matriz de una T.L., matriz de la composición | *Transformaciones lineales y matrices: Matriz de una T.L., matriz de la composición y de la inversa, matriz cambio de base. | ||
*Números complejos y polinomios: | *Números complejos y polinomios: Operaciones con números complejos, ecuaciones, operaciones con polinomios, raíces, teorema del resto, teorema fundamental del álgebra, polinomio interpolador de Lagrange. | ||
*Autovalores y autovectores: Vectores y valores propios, polinomio característico, aplicaciones, subespacios invariantes, diagonalización. | *Autovalores y autovectores: Vectores y valores propios, polinomio característico, aplicaciones, subespacios invariantes, diagonalización. |
Revisión del 04:18 21 ago 2007
Contenidos
- Álgebra vectorial: Operaciones con vectores, rectas y planos.
- Espacios vectoriales: Subespacios, generadores, bases.
- Matrices y determinantes: Ecuaciones lineales, rango de una matriz, determinantes y propiedades de los mismos.
- Transformaciones lineales: Núcleo e imagen, monomorfismos e epimorfismos, composición e inversas.
- Transformaciones lineales y matrices: Matriz de una T.L., matriz de la composición y de la inversa, matriz cambio de base.
- Números complejos y polinomios: Operaciones con números complejos, ecuaciones, operaciones con polinomios, raíces, teorema del resto, teorema fundamental del álgebra, polinomio interpolador de Lagrange.
- Autovalores y autovectores: Vectores y valores propios, polinomio característico, aplicaciones, subespacios invariantes, diagonalización.