Introducción al Procesamiento Digital de Imágenes

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Introducción al Procesamiento Digital de Imágenes es una materia optativa donde se ven métodos para el tratamiento y para el análisis de imágenes. Actualmente aporta 3 puntos para grado y 4 puntos para doctorado.

Como correlatividad requiere aprobada Métodos Numéricos y Algoritmos II.

Información General sobre la Cursada[editar]

La cursada es teórico-práctica. Para aprobar, hay que realizar las Guías de Laboratorio y los Trabajos Prácticos, con una exposición final.

Contenidos[editar]

  • Señales y Sistemas LSI Discretos: Señales Discretas. Sistemas Discretos Lineales e Invariantes al Desplazamiento (LSI). Respuesta al Impulso y Convolución. Estabilidad (Sistemas BIBO). Ecuación de diferencias standard (SDE).
  • Transformadas de Fourier: Transformada de Fourier para Tiempo Discreto. Serie de Fourier. Transformada de Fourier. Transformada Discreta de Fourier (DFT). Transformada Rápida de Fourier (FFT).
  • Muestreo, Aliasing y Reconstrucción: Muestreo y Aliasing. Reconstrucción. Teorema de Shannon.
  • Realce: Operaciones Puntuales. Modelado de Histogramas. Operaciones Espaciales: Filtro Pasabajos/Pasaaltos/Pasabanda, Filtro de la Mediana, Unsharp Masking, Magnificación e Interpolación.
  • Restauración: Modelos de Degradación. Generación de Ruido: Gaussiano, Binario, Rayleigh.
  • Análisis de la Imagen: Detección de Bordes: Operadores de Gradiente, Compass, Laplaciano, SUSAN. Detección de Esquinas: SUSAN.
  • Transformadas Unitarias en Imágenes: Conceptos generales: Transformadas Unitarias Ortogonales, Separabilidad, Bases de una Transformación, Propiedades. Transformada Discreta de Fourier (DFT). Transformada del Coseno. Transformada del Seno. Transformada de Hadamard. Transformada de Karhunen-Loeve. Comparación entre las Transformadas.

Docentes[editar]

Actualmente (2do cuat 2009), los docentes son Marta Mejail y Maria Elena Buemi.

Prácticas[editar]

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Apuntes[editar]

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Enlaces externos[editar]