Edición de «Práctica 3: Técnicas Algorítmicas (Algoritmos III)»

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Línea 76: Línea 76:
</pre>
</pre>
<br>b)
<br>b)
<br>c) usando Teorema Maestro tenemos:  T(n) = 2 * T(n/2) + n^2, que entra en el tercer caso, quedándonos: O(n^2)
<br>c) O(n log n)


==Ejercicio 03.04==
==Ejercicio 03.04==
Línea 287: Línea 287:


==Ejercicio 03.09==
==Ejercicio 03.09==
<br>a) Primero pensemos en la funcion recursiva. TIP: veamos la version booleana y luego si sale, se puede hacer la version con los operandos.
<br>a)
 
<br>b)
i es el indice del vector v de valores a los cuales se les van a aplicar los operandos.
           
f(i,w) = {  true si i=1 y W=v1
            false si i = 1 y W !=v1
            f(i-1,w-vi) || f(i-1, w/ri) || f(i-1, nroot(w)) //hacemos un or
 
<br>b) Se puede ahcer pseudo-polinomial en O(nW)
 
==Ejercicio 03.10==
==Ejercicio 03.10==


Línea 586: Línea 578:
==Ejercicio 03.12==
==Ejercicio 03.12==
==Ejercicio 03.13==
==Ejercicio 03.13==
<br>a) no es optimo ya que se puede realizar con solo 2 operaciones. Insertando una 'c' entre las 'b' y borrando la ultima 'a'.
<br>a)
<br>b)
<br>b)
<pre>
<pre>
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