Edición de «Intervalos de confianza (Probabilidades y Estadística)»

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Luego de estimadores, IC es la herramienta utilizada para estudiar valores de cierta distribución, i.e. parámetros.

Se dice que un IC es un intervalo tq' la probabilidad que este contenga al parámetro a estimar sea  <math>(1 - \alpha)</math>.

== Pasos a seguir para hallar un Intervalo de Confianza ==

*Hallar un pivote Z tal que sea:
#Una distribución conocida
#Función del parámetro a estimar
*Hallar ''a'' y ''b'', funciones que van de la muestra aleatoria a un numero real tales que:
<math>P(a < Z < b) = 1- \alpha</math>
*Despejar ''a'' y ''b''

== Intervalos de confianza para <math>N(\mu, \theta^2)</math> ==
===IC para <math>\mu</math> con <math>\theta = \theta_0 </math>(conocido) ===
Pivote:<math>\frac{\bar{X}-\mu}{\sqrt{\frac{\theta^2}{n}}}\sim N(0,1)</math>

IC:<math>\left [\bar{X}-z_{\frac{\alpha}{2}}\frac{\theta}{\sqrt{n}},\bar{X}+z_{\frac{\alpha}{2}}\frac{\theta}{\sqrt{n}}\right ]</math>

===IC para <math>\mu</math> con <math>\theta</math> desconocido ===
Pivote:<math>\frac{\bar{X}-\mu}{\sqrt{\frac{s^2}{n}}}\sim t_{n-1}</math>

IC: <math>\left [\bar{X}-t_{n-1,\frac {\alpha}{2}}\frac {s}{\sqrt{n}},\bar{X}+t_{n-1,\frac {\alpha}{2}}\frac {s}{\sqrt{n}}\right ]</math>

===IC para <math>\theta^2</math> con <math>\mu</math> conocido ===
Pivote:<math>\sum_{i=1}^{n}\left (\frac{(X_i-\mu)}{\theta}\right )^2\sim \chi_{n}^2</math>

IC:<math>\left [\frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i-\mu)^2}{\chi_{n,\frac {\alpha}{2}}^2}, \frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i-\mu)^2}{\chi_{n,1-\frac {\alpha}{2}}^2} \right ] </math>
===IC para <math>\theta^2</math> con <math>\mu</math> desconocido ===
Pivote: <math>\frac{(n-1)s^2}{\theta^2}\sim \chi_{n-1}^2</math>

IC: <math>\left [\frac{(n-1)s^2}{\chi_{n-1,\frac {\alpha}{2}}^2}, \frac{(n-1)s^2}{\chi_{n-1,1-\frac {\alpha}{2}}^2} \right ] </math>
=== IC asintótico para <math>\mu</math> con <math>\theta</math> desconocido ===
<math>\left [\bar{X}-z_{\frac{\alpha}{2}}\frac{s}{\sqrt{n}},\bar{X}+z_{\frac{\alpha}{2}}\frac{s}{\sqrt{n}}\right ]</math>

== Intervalo de confianza para una <math>E(\lambda)</math> ==
<math>\left [\frac {\chi_{2n,1-\frac {\alpha}{2}}^2}{2\sum_{i=1}^{n}X_i},\frac {\chi_{2n,\frac {\alpha}{2}}^2}{2\sum_{i=1}^{n}X_i}\right ]</math>
@@ Línea 36: / Línea 36: @@
 <math>\left [\bar{X}-z_{\frac{\alpha}{2}}\frac{s}{\sqrt{n}},\bar{X}+z_{\frac{\alpha}{2}}\frac{s}{\sqrt{n}}\right ]</math>
-== Intervalos de confianza para <math>E(\lambda)</math> ==
+== Intervalo de confianza para una <math>E(\lambda)</math> ==
-=== IC para <math>\lambda</math> ===
+<math>\left [\frac {\chi_{2n,1-\frac {\alpha}{2}}^2}{2\sum_{i=1}^{n}X_i},\frac {\chi_{2n,\frac {\alpha}{2}}^2}{2\sum_{i=1}^{n}X_i}\right ]</math>
-Pivote: <math>2\lambda\sum_{i=1}^nX_i \sim \chi_{2n}^2</math>
-IC: <math>\left [\frac {\chi_{2n,1-\frac {\alpha}{2}}^2}{2\sum_{i=1}^{n}X_i},\frac {\chi_{2n,\frac {\alpha}{2}}^2}{2\sum_{i=1}^{n}X_i}\right ]</math>