Edición de «Final del 08/08/2017 (Teoría de las Comunicaciones)»

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== Ejercicio 1 ==
== Ejercicio 1 ==


Línea 12: Línea 11:
<math>I = log_2(\frac{1}{p_k})</math>
<math>I = log_2(\frac{1}{p_k})</math>


<math>H = \sum_{k=0}^{K-1} P_k \; log_2(\frac{1}{p_k})</math>
<math>H = \sum_{k=0}^{K-1} P_k log_2(\frac{1}{p_k})</math>


<math>\bar{L} \geq H(\mathcal{S})</math>
<math>\bar{L} \geq H(\mathcal{S})</math>


<math>C = B \; log_2(1 + \frac{S}{N})</math>
<math>C = B log_2(1 + \frac{S}{N})</math>


<math>\frac{H(\mathcal{S})}{T_s} \leq \frac{C}{T_c}</math>
<math>\frac{H(\mathcal{S})}{T_s} \leq \frac{C}{T_c}</math>


Explique el nombre, significado y unidad de medición de las magnitudes I, U, L, C y B. Explique el sentido de cada una de las 3 igualdades y las 2 desigualdades. En los casos que corresponda denótelas con el nombre del teorema asociado.
Explique el nombre, significado y unidad de medición de las magnitudes I, U, L, C y B. Explique el sentido de cada una de las 3 igualdades y las 2 desigualdades. En los casos que corresponda denótelas con el nombre del teorema asociado.
=== Nota ===
La última ecuación apenas se menciona en una slide como Teorema de Codificación del Canal, y no está explicada en ningún lado dentro de los contenidos de la materia. Tampoco es el teorema con ese nombre que está en Wikipedia. Básicamente:
<math>T_s</math> es cada cuánto emitís un símbolo
<math>T_c</math> cada cuánto se usa el canal
<math>H</math> la entropía
<math>C</math> bits por símbolo (No la capacidad del canal, que es bits por segundo, parece que la idea era confundir deliberadamente)
La interpretación está bastante bien explicada acá: https://www.youtube.com/watch?v=eOMpGda71Fg (r es T)


== Ejercicio 3 ==
== Ejercicio 3 ==
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