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*[[MetNum - Apunte TP3|Apuntes para el TP3]]: Clase del 23 de Octubre del 2006 acerca de factorizacion QR, metodo de Givens, algoritmo QR para el calculo de autovalores para el 3er trabajo practico.
*[[MetNum - Apunte TP3|Apuntes para el TP3]]: Clase del 23 de Octubre del 2006 acerca de factorizacion QR, metodo de Givens, algoritmo QR para el calculo de autovalores para el 3er trabajo practico.
*[[MetNum - Zoom con splines|Zoom con splines]]: Clase de laboratorio del 13 de Noviembre del 2006 acerca splines cubicos, con el codigo de Matlab para efectuar zoom sobre imagenes y otros experimentos.
*[[MetNum - Zoom con splines|Zoom con splines en Matlab]]: Clase de laboratorio del 13 de Noviembre del 2006 acerca splines cubicos, con el codigo de Matlab para efectuar zoom sobre imagenes y otros experimentos.


==Profesores Notables==
==Profesores Notables==

Revisión del 19:00 22 nov 2006

Métodos Numéricos es una materia dedicada al estudio de los problemas numéricos, su tratamiento y su resolución óptima. Pertenece al área de Métodos Numéricos y, según el Plan de la Carrera, es una materia a ser cursada en Segundo año. Es correlativa de Probabilidades y Estadística.

Históricamente, esta materia se cursa los Lunes, Miércoles y Viernes a la noche.


Información General sobre la Cursada

Métodos Numéricos consiste de una cursada teórica, una práctica y una de laboratorio.

Para aprobar la práctica deben rendirse 2 Parciales, uno a mitad de cuatrimestre y uno al fin de la cursada. Ambas fechas de recuperatorio son después del segundo parcial.

Para aprobar la parte de laboratorio deben realizarse 4 Trabajos Prácticos, dos antes del primer parcial y dos antes del segundo. Los trabajos son en grupos de hasta 3 personas.

Una característica particular de Métodos Numéricos es que la cátedra permite aprobar los parciales y los trabajos prácticos en el plazo de 2 cuatrimestres consecutivos.

La materia se aprueba rindiendo un Final obligatorio.


Programa

  • Aritmética de la computadora. Representación de números. Error de redondeo y truncamiento. Error relativo y absoluto. Operaciones aritméticas. Algoritmos. Estabilidad y convergencia.
  • Algoritmos para resolver ecuaciones no lineales en una variable. Bisección, Pto.Fijo, Newton, Secante, Regula Falsi
  • Resolución de sistemas lineales. Gauss y descomposición LU. Estrategias de pivoteo. Análisis de error. Numero de condición. Matrices especiales: simétricas, banda, etc. Descomposición QR. Cálculo de autovalores: método de potencias y algoritmo QR.
  • Algoritmos iterativos para resolver sistemas lineales: Jacobi, Gauss-Seidel, gradientes conjugados.
  • Sistemas de inecuaciones lineales: metodo simplex
  • Resolución de sistemas no lineales. Metodo de Newton, Newton-modificado, Broyden. Convergencia global y local.
  • Interpolación. Lagrange, diferencias divididas, Splines.
  • Aproximación. Cuadrados mínimos lineales.
  • Integración numérica. Métodos basados en interpolación.

Apuntes

  • Apuntes para el TP3: Clase del 23 de Octubre del 2006 acerca de factorizacion QR, metodo de Givens, algoritmo QR para el calculo de autovalores para el 3er trabajo practico.
  • Zoom con splines en Matlab: Clase de laboratorio del 13 de Noviembre del 2006 acerca splines cubicos, con el codigo de Matlab para efectuar zoom sobre imagenes y otros experimentos.

Profesores Notables

La profesora de las teóricas es Isabel Méndez Díaz.

El JTP encargado de los Laboratorios es Javier Marenco.

Bibliografía Recomendada

  • R. Burden y J.D.Faires, Análisis numérico, International Thomson Editors, 1998 ("El Burden") (Circulante 519 600 Burden en la Biblioteca Central)
  • G. Strang, Linear algebra and its applications, Harcourt Brace Jovanovich, 1988 (Circulante 512 640 Strang en la Biblioteca Central)


Enlaces Externos

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