Diferencia entre revisiones de «Ingeniería de Software II»

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'''Ingenería de Software II''' es una materia dedicada al estudio de la Ingeniería de Software. Según el [[Plan de la Carrera]], es una materia a ser cursada en [[Plan de la Carrera#Cuarto año|Cuarto año]]. Se necesita [[Ingeniería de Software I]], [[Paradigmas de Lenguajes de Programación]] y [[Sistemas Operativos]] para cursarla.
'''Ingenería de Software II''' es una materia dedicada al estudio de la Ingeniería de Software. Según el [[Plan de la Carrera]], es una materia a ser cursada en [[Plan de la Carrera#Cuarto año|Cuarto año]]. Se necesita [[Ingeniería de Software I]], [[Paradigmas de Lenguajes de Programación]] y [[Sistemas Operativos]] para cursarla.
== Objetivo ==
En esta materia se estudiarán algoritmos, estructuras de datos, técnicas y herramientas que apuntan a analizar software automáticamente. Prácticamente todos los análisis interesantes (que serían de utilidad para un ingeniero de software que desea garantías sobre el comportamiento de lo que está construyendo) son indecidibles o computacionalmente intratables. Por lo tanto lo que se estudiará en clase es el estado del arte en materia de análisis y verificación automática, un área que a pesar de estar dando pasos agigantados, aún tiene mas preguntas abiertas que respuestas.
== Programa ==
* Modelos de Concurrencia
* Algebras de Proceso y Bisimulación
* Lógicas temporales. LTL y CTL
* Model Checking de LTL y CTL
* Bounded Model Checking
* Predicate abstraction


== Apuntes ==
== Apuntes ==

Revisión del 02:52 25 dic 2018

Plantilla:Completar guías Ingenería de Software II es una materia dedicada al estudio de la Ingeniería de Software. Según el Plan de la Carrera, es una materia a ser cursada en Cuarto año. Se necesita Ingeniería de Software I, Paradigmas de Lenguajes de Programación y Sistemas Operativos para cursarla.

Objetivo

En esta materia se estudiarán algoritmos, estructuras de datos, técnicas y herramientas que apuntan a analizar software automáticamente. Prácticamente todos los análisis interesantes (que serían de utilidad para un ingeniero de software que desea garantías sobre el comportamiento de lo que está construyendo) son indecidibles o computacionalmente intratables. Por lo tanto lo que se estudiará en clase es el estado del arte en materia de análisis y verificación automática, un área que a pesar de estar dando pasos agigantados, aún tiene mas preguntas abiertas que respuestas.

Programa

  • Modelos de Concurrencia
  • Algebras de Proceso y Bisimulación
  • Lógicas temporales. LTL y CTL
  • Model Checking de LTL y CTL
  • Bounded Model Checking
  • Predicate abstraction

Apuntes

Parciales

Primer Parcial

Segundo Parcial

Finales

Enlaces Externos